南京师范大学学报(工程技术版)
南京師範大學學報(工程技術版)
남경사범대학학보(공정기술판)
JOURNAL OF NANJING NORMAL UNIVERSITY(ENGINEERING AND TECHNOLOGY)
2014年
3期
75-78,92
,共5页
王洪亚%高尚兵%唐嵩涛%林岳宾
王洪亞%高尚兵%唐嵩濤%林嶽賓
왕홍아%고상병%당숭도%림악빈
车牌识别%局部二值拟合%字符分割
車牌識彆%跼部二值擬閤%字符分割
차패식별%국부이치의합%자부분할
license plate recognition%local binary fitting%character segmentation
本文提出了改进的LBF模型的轮廓演化能量函数,它结合了CV模型的能量项加快了演化速度,并在结合LBF模型中的局部均值信息的同时,引入图像的局部方差和全局方差信息。实验结果证明该方法能够提供准确的光滑的闭合的边界,精度可以达到亚像素级,系统的识别准确率高。
本文提齣瞭改進的LBF模型的輪廓縯化能量函數,它結閤瞭CV模型的能量項加快瞭縯化速度,併在結閤LBF模型中的跼部均值信息的同時,引入圖像的跼部方差和全跼方差信息。實驗結果證明該方法能夠提供準確的光滑的閉閤的邊界,精度可以達到亞像素級,繫統的識彆準確率高。
본문제출료개진적LBF모형적륜곽연화능량함수,타결합료CV모형적능량항가쾌료연화속도,병재결합LBF모형중적국부균치신식적동시,인입도상적국부방차화전국방차신식。실험결과증명해방법능구제공준학적광활적폐합적변계,정도가이체도아상소급,계통적식별준학솔고。
This paper proposes an improved model of contour evolution LBF energy function, which combines the CV model energy term to accelerate evolution rate, and combines local mean LBF model information while introducing a global image of the local variance and variance information. Experimental results show that this method can provide accurate smooth closed boundary,and that precision can reach sub-pixel level,and that the recognition accuracy rate is high.