城市交通
城市交通
성시교통
URBAN TRANSPORT OF CHINA
2014年
5期
78-81,59
,共5页
交通工程%公共汽车驾驶员%驾驶疲劳%工作模式%单因素方差分析
交通工程%公共汽車駕駛員%駕駛疲勞%工作模式%單因素方差分析
교통공정%공공기차가사원%가사피로%공작모식%단인소방차분석
traffic engineering%bus drivers%fatigue driving%working time arrangements%one-way ANOVA
疲劳驾驶对公共汽车行车安全具有很高的风险。为制定合理的公共汽车驾驶员工作时间安排,采用对照试验的方法研究不同工作模式对驾驶员疲劳程度的影响。选择哈尔滨市1条公交线路开展驾驶实验研究,以14名公共汽车驾驶员为研究对象,根据工作模式的不同分为实验组和对照组。采用斯坦福嗜睡量表记录驾驶员的主观疲劳程度,选择反应时和PERCLOS表征驾驶员的警觉性水平。采用单因素方差分析法分析各个指标随驾驶时间变化的显著性。实验结果表明,连续驾驶时间对公共汽车驾驶员的疲劳程度和警觉性水平有显著影响,两种工作模式对驾驶员疲劳测评指标的影响显著不同。
疲勞駕駛對公共汽車行車安全具有很高的風險。為製定閤理的公共汽車駕駛員工作時間安排,採用對照試驗的方法研究不同工作模式對駕駛員疲勞程度的影響。選擇哈爾濱市1條公交線路開展駕駛實驗研究,以14名公共汽車駕駛員為研究對象,根據工作模式的不同分為實驗組和對照組。採用斯坦福嗜睡量錶記錄駕駛員的主觀疲勞程度,選擇反應時和PERCLOS錶徵駕駛員的警覺性水平。採用單因素方差分析法分析各箇指標隨駕駛時間變化的顯著性。實驗結果錶明,連續駕駛時間對公共汽車駕駛員的疲勞程度和警覺性水平有顯著影響,兩種工作模式對駕駛員疲勞測評指標的影響顯著不同。
피로가사대공공기차행차안전구유흔고적풍험。위제정합리적공공기차가사원공작시간안배,채용대조시험적방법연구불동공작모식대가사원피로정도적영향。선택합이빈시1조공교선로개전가사실험연구,이14명공공기차가사원위연구대상,근거공작모식적불동분위실험조화대조조。채용사탄복기수량표기록가사원적주관피로정도,선택반응시화PERCLOS표정가사원적경각성수평。채용단인소방차분석법분석각개지표수가사시간변화적현저성。실험결과표명,련속가사시간대공공기차가사원적피로정도화경각성수평유현저영향,량충공작모식대가사원피로측평지표적영향현저불동。
Fatigue driving brings high risks to bus operational safety. In order to make reasonable sched-ules for bus drivers, this paper investigates the impacts of different working time arrangements on the fa-tigue levels of bus drivers using the comparison experiment method. By dividing 14 bus drivers on a bus line into experiment and comparison groups with different working time arrangements, the paper conducts an experiment in Harbin. The experiment records the subjective fatigue level of drivers using the Stanford Sleepiness Scale (SSS), while measures the level of driver alertness using two indicators:reaction time and Percentage of Eyelid Closure over the Pupil over Time (PERCLOS). Based on one-way ANOVA, the paper analyzes the significance of individual indicators’ change with driving time. Results show that continu-ous driving time has significant impact on the level of fatigue and alertness for bus drivers and the influ-ence of the two working time arrangements on the fatigue levels of drivers are significantly different.