CAJ | 학술논문

针对调频连续波(frequency modulated continuous wave,FMCW)雷达信号在传播过程中会受到各种噪声影响的情况,提出了一种新型的基于自相关函数能量特性的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)降噪算法.该算法首先对差频信号进行EMD分解,得到包含原信号不同尺度信息的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量;其次对每一IMF分量进行无偏自相关运算,并计算其能量;第三,根据IMF分量的自相关函数能量变化曲线,确定出有用信号贡献率最大的IMF分量;最后进行EMD重构.实验结果表明:该方法在各种信噪比条件下,能够准确判断出有用信号主导的IMF分量,对差频信号具有良好的去噪效果,同时该方法具有自适应性,不受主观因素的影响,适合应用在FMCW雷达系统中.
침대조빈련속파(frequency modulated continuous wave,FMCW)뢰체신호재전파과정중회수도각충조성영향적정황,제출료일충신형적기우자상관함수능량특성적경험모태분해(empirical mode decomposition,EMD)강조산법.해산법수선대차빈신호진행EMD분해,득도포함원신호불동척도신식적본정모태함수(intrinsic mode function,IMF)분량;기차대매일IMF분량진행무편자상관운산,병계산기능량;제삼,근거IMF분량적자상관함수능량변화곡선,학정출유용신호공헌솔최대적IMF분량;최후진행EMD중구.실험결과표명:해방법재각충신조비조건하,능구준학판단출유용신호주도적IMF분량,대차빈신호구유량호적거조효과,동시해방법구유자괄응성,불수주관인소적영향,괄합응용재FMCW뢰체계통중.