淮南师范学院学报
淮南師範學院學報
회남사범학원학보
JOURNAL OF HUAINAN TEACHERS COLLEGE
2014年
5期
90-92
,共3页
BP 神经网络%粒子群算法%锅炉
BP 神經網絡%粒子群算法%鍋爐
BP 신경망락%입자군산법%과로
BP neural network%particle swarm algorithm%boiler
用 BP 神经网络对电站锅炉运行数据进行训练、测试，并在此基础上使用粒子群算法对已建立的锅炉 BP 神经网络模型做进一步优化。通过对网络预测输出值与实际值之间的比较，明确 PSO-BP 可以更好地提升 BP 神经网络的泛化能力。
用 BP 神經網絡對電站鍋爐運行數據進行訓練、測試，併在此基礎上使用粒子群算法對已建立的鍋爐 BP 神經網絡模型做進一步優化。通過對網絡預測輸齣值與實際值之間的比較，明確 PSO-BP 可以更好地提升 BP 神經網絡的汎化能力。
용 BP 신경망락대전참과로운행수거진행훈련、측시，병재차기출상사용입자군산법대이건립적과로 BP 신경망락모형주진일보우화。통과대망락예측수출치여실제치지간적비교，명학 PSO-BP 가이경호지제승 BP 신경망락적범화능력。
In the present study, we employed BP neural network to train and test the operation data of power station boiler, and optimized the established boiler BP Neural Network further using particle swarm algorithm. Comparing the network predicted value with the practical value, we found that PSO -BP was conducive to promoting the generalization of BP neural network.
