电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
19期
202-206
,共5页
智能视频监控%运动目标跟踪%均值偏移%粒子滤波
智能視頻鑑控%運動目標跟蹤%均值偏移%粒子濾波
지능시빈감공%운동목표근종%균치편이%입자려파
intelligent video surveillance%moving objects tracking%Mean Shift%particle filter
为了提高智能视频监控系统中运动目标跟踪的可靠性和实时性,在研究Mean-Shift和粒子滤波的基础上提出了一种融合Mean-Shift的粒子滤波目标跟踪算法.该算法利用Mean-Shift的聚类作用,提高了粒子采样效率,有效抑制粒子退化现象;而且,在算法实现过程中加入了目标模板更新环节,很好地解决了目标遮挡问题,在保证跟踪效果的前提下大大降低了粒子滤波的计算量,使得其被应用于实时监控系统成为可能.最后在MATLAB上进行了实验仿真,得到了较好的跟踪效果,可广泛应用于智能视频监控系统中.
為瞭提高智能視頻鑑控繫統中運動目標跟蹤的可靠性和實時性,在研究Mean-Shift和粒子濾波的基礎上提齣瞭一種融閤Mean-Shift的粒子濾波目標跟蹤算法.該算法利用Mean-Shift的聚類作用,提高瞭粒子採樣效率,有效抑製粒子退化現象;而且,在算法實現過程中加入瞭目標模闆更新環節,很好地解決瞭目標遮擋問題,在保證跟蹤效果的前提下大大降低瞭粒子濾波的計算量,使得其被應用于實時鑑控繫統成為可能.最後在MATLAB上進行瞭實驗倣真,得到瞭較好的跟蹤效果,可廣汎應用于智能視頻鑑控繫統中.
위료제고지능시빈감공계통중운동목표근종적가고성화실시성,재연구Mean-Shift화입자려파적기출상제출료일충융합Mean-Shift적입자려파목표근종산법.해산법이용Mean-Shift적취류작용,제고료입자채양효솔,유효억제입자퇴화현상;이차,재산법실현과정중가입료목표모판경신배절,흔호지해결료목표차당문제,재보증근종효과적전제하대대강저료입자려파적계산량,사득기피응용우실시감공계통성위가능.최후재MATLAB상진행료실험방진,득도료교호적근종효과,가엄범응용우지능시빈감공계통중.
