科学与财富
科學與財富
과학여재부
SCIENCES & WEALTH
2014年
10期
80-80
,共1页
遗传算法%智能机器人%路径规划
遺傳算法%智能機器人%路徑規劃
유전산법%지능궤기인%로경규화
随着现代化科学技术以及各项手段的不断改进,智能机器人项目的研究不断推进,为各领域的实践注入了新的活力。遗传算法是一种可以解决复杂优化问题的科学方法,在很多领域都涉及到遗传算法。在遗传算法的支撑下,智能机器人项目研究有着实质性的进步,智能机器人在设计好的路径指令下能够实现行进过程中的最优路径选择。本文就针对遗传算法影响下的智能机器人路径规划的相关内容做以阐述,以期为职能机器人项目的研究提供有益的借鉴。
隨著現代化科學技術以及各項手段的不斷改進,智能機器人項目的研究不斷推進,為各領域的實踐註入瞭新的活力。遺傳算法是一種可以解決複雜優化問題的科學方法,在很多領域都涉及到遺傳算法。在遺傳算法的支撐下,智能機器人項目研究有著實質性的進步,智能機器人在設計好的路徑指令下能夠實現行進過程中的最優路徑選擇。本文就針對遺傳算法影響下的智能機器人路徑規劃的相關內容做以闡述,以期為職能機器人項目的研究提供有益的藉鑒。
수착현대화과학기술이급각항수단적불단개진,지능궤기인항목적연구불단추진,위각영역적실천주입료신적활력。유전산법시일충가이해결복잡우화문제적과학방법,재흔다영역도섭급도유전산법。재유전산법적지탱하,지능궤기인항목연구유착실질성적진보,지능궤기인재설계호적로경지령하능구실현행진과정중적최우로경선택。본문취침대유전산법영향하적지능궤기인로경규화적상관내용주이천술,이기위직능궤기인항목적연구제공유익적차감。