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수자화용호
ShuZiHua YongHu
2014年
15期
153-154
,共2页
最大似然同步算法由Van de Beek提出,其构想最大似然函数算法(Maximum Likelihood,ML)的同步算法为利用OFDM自身的循环前缀来完成符号定时同步,并不需要添加额外的单元。研究典型的最大似然估计算法,然后由计算模型进行了数学的推导和并且利用MATLAB仿真软件,进行了仿真并通过仿真曲线的分析,找出了影响该算法性能的因素。针对最大似然估计算法在SNR较小、循环前缀较小时,符号定时估计差的缺点,提出了一种新的改进算法即利用新的测度函数来进行定时同步估计,进而提高了符号定时估计在低循环前缀条件下的稳定性和效果。
最大似然同步算法由Van de Beek提齣,其構想最大似然函數算法(Maximum Likelihood,ML)的同步算法為利用OFDM自身的循環前綴來完成符號定時同步,併不需要添加額外的單元。研究典型的最大似然估計算法,然後由計算模型進行瞭數學的推導和併且利用MATLAB倣真軟件,進行瞭倣真併通過倣真麯線的分析,找齣瞭影響該算法性能的因素。針對最大似然估計算法在SNR較小、循環前綴較小時,符號定時估計差的缺點,提齣瞭一種新的改進算法即利用新的測度函數來進行定時同步估計,進而提高瞭符號定時估計在低循環前綴條件下的穩定性和效果。
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