计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
10期
3181-3183,3195
,共4页
交互式图像分割%活动轮廓模型%模糊连接度%彩色图像分割
交互式圖像分割%活動輪廓模型%模糊連接度%綵色圖像分割
교호식도상분할%활동륜곽모형%모호련접도%채색도상분할
interactive image segmentation%active contour model%fuzzy connectedness%color image segmentation
由于活动轮廓模型能量函数是非凸的,图像分割的结果易于陷入局部最优.为了克服该问题,提出一种基于凸活动轮廓模型的交互式彩色图像分割方法.该方法的新能量函数不仅充分利用边缘信息和颜色信息,还包含一种新定义的空间位置信息.通过模糊连接度构造空间位置信息,将其自适应地融合到活动轮廓模型中.在数值优化过程中,采用分裂Bregman方法获得新模型的全局最优解.针对多幅彩色自然图像作对比实验,结果表明新方法能够准确、快速地得到理想的分割结果.
由于活動輪廓模型能量函數是非凸的,圖像分割的結果易于陷入跼部最優.為瞭剋服該問題,提齣一種基于凸活動輪廓模型的交互式綵色圖像分割方法.該方法的新能量函數不僅充分利用邊緣信息和顏色信息,還包含一種新定義的空間位置信息.通過模糊連接度構造空間位置信息,將其自適應地融閤到活動輪廓模型中.在數值優化過程中,採用分裂Bregman方法穫得新模型的全跼最優解.針對多幅綵色自然圖像作對比實驗,結果錶明新方法能夠準確、快速地得到理想的分割結果.
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