计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
10期
3169-3172,3176
,共5页
叱干鹏飞%宁纪锋%石武祯
叱榦鵬飛%寧紀鋒%石武禎
질간붕비%저기봉%석무정
分布场%傅里叶变换%全局搜索%目标跟踪%相关系数
分佈場%傅裏葉變換%全跼搜索%目標跟蹤%相關繫數
분포장%부리협변환%전국수색%목표근종%상관계수
distribution field (DF)%Fourier transform%global search%object tracking%correlation coefficient
提出了一种基于分布场的全局匹配搜索的实时目标跟踪算法,克服了原始分布场的局部搜索和实时性差的局限.采用相关系数代替原始算法的L1范数度量目标分布场与候选区域分布场的距离,有利于运用傅里叶变换,将相关系数从计算复杂度高的时域转换到计算复杂度低的频域来实现,并且能一次算出目标分布场和检测区域所有候选分布场的相似度,从而保证算法的实时性和全局搜索能力,克服稀疏采样方法的随机性和局部结果最优性.实验结果表明,与最近代表性的跟踪算法相比,提出的方法在多个具有挑战性的视频序列中,在平均误差、跟踪速度和成功率上获得了最佳的性能.
提齣瞭一種基于分佈場的全跼匹配搜索的實時目標跟蹤算法,剋服瞭原始分佈場的跼部搜索和實時性差的跼限.採用相關繫數代替原始算法的L1範數度量目標分佈場與候選區域分佈場的距離,有利于運用傅裏葉變換,將相關繫數從計算複雜度高的時域轉換到計算複雜度低的頻域來實現,併且能一次算齣目標分佈場和檢測區域所有候選分佈場的相似度,從而保證算法的實時性和全跼搜索能力,剋服稀疏採樣方法的隨機性和跼部結果最優性.實驗結果錶明,與最近代錶性的跟蹤算法相比,提齣的方法在多箇具有挑戰性的視頻序列中,在平均誤差、跟蹤速度和成功率上穫得瞭最佳的性能.
제출료일충기우분포장적전국필배수색적실시목표근종산법,극복료원시분포장적국부수색화실시성차적국한.채용상관계수대체원시산법적L1범수도량목표분포장여후선구역분포장적거리,유리우운용부리협변환,장상관계수종계산복잡도고적시역전환도계산복잡도저적빈역래실현,병차능일차산출목표분포장화검측구역소유후선분포장적상사도,종이보증산법적실시성화전국수색능력,극복희소채양방법적수궤성화국부결과최우성.실험결과표명,여최근대표성적근종산법상비,제출적방법재다개구유도전성적시빈서렬중,재평균오차、근종속도화성공솔상획득료최가적성능.
