计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
10期
3145-3147
,共3页
立体匹配%区域增长%轮廓匹配%方向性约束%边缘相关性%低纹理图像
立體匹配%區域增長%輪廓匹配%方嚮性約束%邊緣相關性%低紋理圖像
입체필배%구역증장%륜곽필배%방향성약속%변연상관성%저문리도상
stereo matching%region growing%contour matching%direction constraint%edge correlation%low texture image
为了解决传统区域增长算法处理低纹理图像时,因种子点个数不够导致匹配无法进行增长的问题,提出一种融合轮廓信息的匹配算法来增加种子点个数.首先提取图像特征点与轮廓信息,然后利用方向性约束确定候选匹配点集,最后根据边缘相关性原则从候选匹配点集中计算得到最佳匹配点,即新增种子点.理论分析与实验表明,其较传统区域增长算法能够得到更多种子点,匹配范围更广,匹配精度更高.
為瞭解決傳統區域增長算法處理低紋理圖像時,因種子點箇數不夠導緻匹配無法進行增長的問題,提齣一種融閤輪廓信息的匹配算法來增加種子點箇數.首先提取圖像特徵點與輪廓信息,然後利用方嚮性約束確定候選匹配點集,最後根據邊緣相關性原則從候選匹配點集中計算得到最佳匹配點,即新增種子點.理論分析與實驗錶明,其較傳統區域增長算法能夠得到更多種子點,匹配範圍更廣,匹配精度更高.
위료해결전통구역증장산법처리저문리도상시,인충자점개수불구도치필배무법진행증장적문제,제출일충융합륜곽신식적필배산법래증가충자점개수.수선제취도상특정점여륜곽신식,연후이용방향성약속학정후선필배점집,최후근거변연상관성원칙종후선필배점집중계산득도최가필배점,즉신증충자점.이론분석여실험표명,기교전통구역증장산법능구득도경다충자점,필배범위경엄,필배정도경고.
