计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
10期
3075-3077
,共3页
云计算%分布式B树%高效%分裂历史%并发访问
雲計算%分佈式B樹%高效%分裂歷史%併髮訪問
운계산%분포식B수%고효%분렬역사%병발방문
cloud computing%distributed B-tree%efficient%splitting histories%concurrent access
针对云计算环境中数据的海量性和分布性特点,以及现有的分布式B树索引方法存在访问效率较低的问题,提出一种云计算环境中海量数据高效索引方法,它在分布式B树的基础之上采用日志来记录节点的分裂历史,并基于节点分裂历史高效并发访问分布式B树.实验结果表明,它有效提高了云计算环境中海量、分布式的数据访问和索引效率.
針對雲計算環境中數據的海量性和分佈性特點,以及現有的分佈式B樹索引方法存在訪問效率較低的問題,提齣一種雲計算環境中海量數據高效索引方法,它在分佈式B樹的基礎之上採用日誌來記錄節點的分裂歷史,併基于節點分裂歷史高效併髮訪問分佈式B樹.實驗結果錶明,它有效提高瞭雲計算環境中海量、分佈式的數據訪問和索引效率.
침대운계산배경중수거적해량성화분포성특점,이급현유적분포식B수색인방법존재방문효솔교저적문제,제출일충운계산배경중해량수거고효색인방법,타재분포식B수적기출지상채용일지래기록절점적분렬역사,병기우절점분렬역사고효병발방문분포식B수.실험결과표명,타유효제고료운계산배경중해량、분포식적수거방문화색인효솔.
