计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2014年
10期
2206-2217
,共12页
陈耀东%李仁发%李实英%黄鑫%谢国琪
陳耀東%李仁髮%李實英%黃鑫%謝國琪
진요동%리인발%리실영%황흠%사국기
视觉文法%部件模型%目标检测%姿态估计%基于隐变量的结构化SVM%计算机视觉
視覺文法%部件模型%目標檢測%姿態估計%基于隱變量的結構化SVM%計算機視覺
시각문법%부건모형%목표검측%자태고계%기우은변량적결구화SVM%계산궤시각
visual grammar%part-based models%object detection%pose estimation%structural SVM with latent variables%computer vision
针对部件模型在描述目标上的局限性,提出了一种判别化的视觉文法模型.该模型利用文法的可描述性和可扩展性能够对通用目标类别进行描述并且处理一般化的识别任务.根据目标检测和姿态估计的特点将文法模型实例化为两个单任务文法,同时对比了文法的异同.通过分析检测与姿态估计在应用背景和研究方法上的互补性,进一步提出了一种联合识别文法.联合文法由一组判别符号合并两个单任务文法,其特点是实现了并行化的目标检测与姿态估计,而且能同时提升检测和估计性能.鉴于参数训练所面临的弱监督环境,引入带隐变量的结构化学习框架优化文法参数.实验分别在单任务和多任务场景下对比了部件模型与提出的联合文法.实验结果说明联合文法在性能上优于当前主流的检测模型和姿态估计模型.
針對部件模型在描述目標上的跼限性,提齣瞭一種判彆化的視覺文法模型.該模型利用文法的可描述性和可擴展性能夠對通用目標類彆進行描述併且處理一般化的識彆任務.根據目標檢測和姿態估計的特點將文法模型實例化為兩箇單任務文法,同時對比瞭文法的異同.通過分析檢測與姿態估計在應用揹景和研究方法上的互補性,進一步提齣瞭一種聯閤識彆文法.聯閤文法由一組判彆符號閤併兩箇單任務文法,其特點是實現瞭併行化的目標檢測與姿態估計,而且能同時提升檢測和估計性能.鑒于參數訓練所麵臨的弱鑑督環境,引入帶隱變量的結構化學習框架優化文法參數.實驗分彆在單任務和多任務場景下對比瞭部件模型與提齣的聯閤文法.實驗結果說明聯閤文法在性能上優于噹前主流的檢測模型和姿態估計模型.
침대부건모형재묘술목표상적국한성,제출료일충판별화적시각문법모형.해모형이용문법적가묘술성화가확전성능구대통용목표유별진행묘술병차처리일반화적식별임무.근거목표검측화자태고계적특점장문법모형실례화위량개단임무문법,동시대비료문법적이동.통과분석검측여자태고계재응용배경화연구방법상적호보성,진일보제출료일충연합식별문법.연합문법유일조판별부호합병량개단임무문법,기특점시실현료병행화적목표검측여자태고계,이차능동시제승검측화고계성능.감우삼수훈련소면림적약감독배경,인입대은변량적결구화학습광가우화문법삼수.실험분별재단임무화다임무장경하대비료부건모형여제출적연합문법.실험결과설명연합문법재성능상우우당전주류적검측모형화자태고계모형.
