计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2014年
10期
2128-2138
,共11页
潘吴斌%程光%郭晓军%王艳
潘吳斌%程光%郭曉軍%王豔
반오빈%정광%곽효군%왕염
选择性集成%特征选择%嵌入式%稳定性
選擇性集成%特徵選擇%嵌入式%穩定性
선택성집성%특정선택%감입식%은정성
selective ensemble%feature selection%embedded%stability
机器学习在网络流量分类中存在特征选择度量指标单一、类别不平衡和概念漂移等问题,使得模型复杂度提高、泛化能力下降.该文提出基于选择性集成策略的嵌入式特征选择方法,根据选择性集成策略选取部分特征选择器集成,再改进序列前向搜索和封装器组合方法二次搜索最优特征子集.实验结果表明该算法在保证分类效果的同时有效降低了特征子集复杂度,从而达到了分类效果、效率和稳定性的最优平衡.
機器學習在網絡流量分類中存在特徵選擇度量指標單一、類彆不平衡和概唸漂移等問題,使得模型複雜度提高、汎化能力下降.該文提齣基于選擇性集成策略的嵌入式特徵選擇方法,根據選擇性集成策略選取部分特徵選擇器集成,再改進序列前嚮搜索和封裝器組閤方法二次搜索最優特徵子集.實驗結果錶明該算法在保證分類效果的同時有效降低瞭特徵子集複雜度,從而達到瞭分類效果、效率和穩定性的最優平衡.
궤기학습재망락류량분류중존재특정선택도량지표단일、유별불평형화개념표이등문제,사득모형복잡도제고、범화능력하강.해문제출기우선택성집성책략적감입식특정선택방법,근거선택성집성책략선취부분특정선택기집성,재개진서렬전향수색화봉장기조합방법이차수색최우특정자집.실험결과표명해산법재보증분류효과적동시유효강저료특정자집복잡도,종이체도료분류효과、효솔화은정성적최우평형.
