计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2014年
10期
2107-2117
,共11页
李松斌%贾已真%付江云%戴琼兴
李鬆斌%賈已真%付江雲%戴瓊興
리송빈%가이진%부강운%대경흥
隐写分析%低速率语音编码器%基音调制信息隐藏%码书关联网络%基音预测
隱寫分析%低速率語音編碼器%基音調製信息隱藏%碼書關聯網絡%基音預測
은사분석%저속솔어음편마기%기음조제신식은장%마서관련망락%기음예측
steganalysis%low bit-rate speech codec%pitch modulation information hiding%codebook correlation network%pitch prediction
基音调制信息隐藏在进行基音预测时嵌入机密信息,可在低速率语音压缩编码过程中进行高隐蔽性的信息隐藏,文中试图对该种隐写进行检测.文中发现该种隐写将导致压缩语音流中相邻语音帧自适应码书的关联特性发生改变,文中以此为设计隐写分析算法的关键线索.为了量化该种关联特性,文中设计了码书关联网络模型并基于该模型得到了对隐写敏感的特征向量.最后,基于所得特征向量并结合SVM(Support Vector Machine,支持向量机)构建了隐写检测器.针对典型的低速率语音编码标准G.729以及G.723.1的实验表明,文中方法性能优于现有检测方法,实现了对基音调制信息隐藏的快速有效检测.
基音調製信息隱藏在進行基音預測時嵌入機密信息,可在低速率語音壓縮編碼過程中進行高隱蔽性的信息隱藏,文中試圖對該種隱寫進行檢測.文中髮現該種隱寫將導緻壓縮語音流中相鄰語音幀自適應碼書的關聯特性髮生改變,文中以此為設計隱寫分析算法的關鍵線索.為瞭量化該種關聯特性,文中設計瞭碼書關聯網絡模型併基于該模型得到瞭對隱寫敏感的特徵嚮量.最後,基于所得特徵嚮量併結閤SVM(Support Vector Machine,支持嚮量機)構建瞭隱寫檢測器.針對典型的低速率語音編碼標準G.729以及G.723.1的實驗錶明,文中方法性能優于現有檢測方法,實現瞭對基音調製信息隱藏的快速有效檢測.
기음조제신식은장재진행기음예측시감입궤밀신식,가재저속솔어음압축편마과정중진행고은폐성적신식은장,문중시도대해충은사진행검측.문중발현해충은사장도치압축어음류중상린어음정자괄응마서적관련특성발생개변,문중이차위설계은사분석산법적관건선색.위료양화해충관련특성,문중설계료마서관련망락모형병기우해모형득도료대은사민감적특정향량.최후,기우소득특정향량병결합SVM(Support Vector Machine,지지향량궤)구건료은사검측기.침대전형적저속솔어음편마표준G.729이급G.723.1적실험표명,문중방법성능우우현유검측방법,실현료대기음조제신식은장적쾌속유효검측.
