计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2014年
10期
1747-1752
,共6页
孙俊%何发智%陈晓%陈壹林
孫俊%何髮智%陳曉%陳壹林
손준%하발지%진효%진일림
多特征提取%逐步求精%高速移动目标%跟踪
多特徵提取%逐步求精%高速移動目標%跟蹤
다특정제취%축보구정%고속이동목표%근종
multi-feature extraction%stepwise refinement%high-speed moving target%tracking
传统的高速移动目标跟踪通常使用图像特征描述,不能够根据跟踪场景自适应地选择最优跟踪特征,导致功能模板很容易产生漂移问题.为此,提出一种基于特征融合和逐步求精的高速移动目标跟踪算法.该算法主要包括3个阶段:第1阶段为自适应多特征融合阶段,通过计算跟踪目标每一特征的前景及背景的区分度,获取目标特征的融合模型;第2阶段是基于多特征内核跟踪阶段,在Mean-Shift框架下,引入Epanechnikov函数作为内核函数提升目标区域中心的像素权重比值;第3阶段为目标模型的自适应更新,通过设计一种模板更新策略提高跟踪结果的准确度.仿真实验结果表明,该算法适用于高速目标跟踪.
傳統的高速移動目標跟蹤通常使用圖像特徵描述,不能夠根據跟蹤場景自適應地選擇最優跟蹤特徵,導緻功能模闆很容易產生漂移問題.為此,提齣一種基于特徵融閤和逐步求精的高速移動目標跟蹤算法.該算法主要包括3箇階段:第1階段為自適應多特徵融閤階段,通過計算跟蹤目標每一特徵的前景及揹景的區分度,穫取目標特徵的融閤模型;第2階段是基于多特徵內覈跟蹤階段,在Mean-Shift框架下,引入Epanechnikov函數作為內覈函數提升目標區域中心的像素權重比值;第3階段為目標模型的自適應更新,通過設計一種模闆更新策略提高跟蹤結果的準確度.倣真實驗結果錶明,該算法適用于高速目標跟蹤.
전통적고속이동목표근종통상사용도상특정묘술,불능구근거근종장경자괄응지선택최우근종특정,도치공능모판흔용역산생표이문제.위차,제출일충기우특정융합화축보구정적고속이동목표근종산법.해산법주요포괄3개계단:제1계단위자괄응다특정융합계단,통과계산근종목표매일특정적전경급배경적구분도,획취목표특정적융합모형;제2계단시기우다특정내핵근종계단,재Mean-Shift광가하,인입Epanechnikov함수작위내핵함수제승목표구역중심적상소권중비치;제3계단위목표모형적자괄응경신,통과설계일충모판경신책략제고근종결과적준학도.방진실험결과표명,해산법괄용우고속목표근종.
