计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2014年
10期
1789-1793
,共5页
赵三元%李凤霞%沈建冰%王清云
趙三元%李鳳霞%瀋建冰%王清雲
조삼원%리봉하%침건빙%왕청운
图像显著性%红黑小波%频域分析
圖像顯著性%紅黑小波%頻域分析
도상현저성%홍흑소파%빈역분석
image saliency%red-black wavelet%spectral analysis
频域分析方法是图像显著性检测的经典方法之一,算法简单且计算速度快.然而传统的傅里叶频域分析方法计算出的显著性图精细度较低,难以获得满意的显著性区域分割结果.针对此问题,文中提出基于红黑小波变换的图像显著性检测方法.首先根据图像的尺寸确定红黑小波的分解层数;然后将原始图像和经过高斯平滑处理的图像分别进行红黑小波分解,求得二者分解结果的差值,并对该值进行红黑小波反变换获得显著性图.实验结果表明,与传统的傅里叶频域分析方法相比,该方法可获得更好的显著性检测效果.
頻域分析方法是圖像顯著性檢測的經典方法之一,算法簡單且計算速度快.然而傳統的傅裏葉頻域分析方法計算齣的顯著性圖精細度較低,難以穫得滿意的顯著性區域分割結果.針對此問題,文中提齣基于紅黑小波變換的圖像顯著性檢測方法.首先根據圖像的呎吋確定紅黑小波的分解層數;然後將原始圖像和經過高斯平滑處理的圖像分彆進行紅黑小波分解,求得二者分解結果的差值,併對該值進行紅黑小波反變換穫得顯著性圖.實驗結果錶明,與傳統的傅裏葉頻域分析方法相比,該方法可穫得更好的顯著性檢測效果.
빈역분석방법시도상현저성검측적경전방법지일,산법간단차계산속도쾌.연이전통적부리협빈역분석방법계산출적현저성도정세도교저,난이획득만의적현저성구역분할결과.침대차문제,문중제출기우홍흑소파변환적도상현저성검측방법.수선근거도상적척촌학정홍흑소파적분해층수;연후장원시도상화경과고사평활처리적도상분별진행홍흑소파분해,구득이자분해결과적차치,병대해치진행홍흑소파반변환획득현저성도.실험결과표명,여전통적부리협빈역분석방법상비,해방법가획득경호적현저성검측효과.
