计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2014年
10期
1737-1746
,共10页
洪丹枫%潘振宽%苏健%魏伟波%王国栋
洪丹楓%潘振寬%囌健%魏偉波%王國棟
홍단풍%반진관%소건%위위파%왕국동
模糊掌纹识别%VO图像分解模型%分块的梯度方向直方图
模糊掌紋識彆%VO圖像分解模型%分塊的梯度方嚮直方圖
모호장문식별%VO도상분해모형%분괴적제도방향직방도
blurred palmprint recognition%VO decomposition model%blocked histogram of oriented gradient
针对掌纹图像在进行非接触式采集时易产生离焦模糊图像,从而导致系统识别性能降低的问题,提出了基于VO图像分解模型的模糊掌纹识别方法.首先建立高斯离焦退化模型模拟图像的模糊过程,通过对模糊原理的研究与分析得出在图像模糊过程中存在稳定的特征,这种特征从图像层次结构划分可表现为图像的结构层;然后使用VO图像分解模型得到模糊掌纹的结构层图像;为了提高特征的可区分性,采用分块的梯度方向直方图提取结构层中的稳定特征;最后采用归一化相关性分类器度量特征间的相似度.在清晰PolyU掌纹库和模糊PolyU掌纹库上进行测试的实验结果表明,该方法在不同掌纹库上获得较优的识别精度,且识别结果较为稳定;在模糊PolyU掌纹库中的等错误率最小可达0.3091％,优于传统高性能掌纹识别方法;且进行一次身份辨识的时间小于1.3s,满足实时性要求,表明了该方法的有效性和优越性.
針對掌紋圖像在進行非接觸式採集時易產生離焦模糊圖像,從而導緻繫統識彆性能降低的問題,提齣瞭基于VO圖像分解模型的模糊掌紋識彆方法.首先建立高斯離焦退化模型模擬圖像的模糊過程,通過對模糊原理的研究與分析得齣在圖像模糊過程中存在穩定的特徵,這種特徵從圖像層次結構劃分可錶現為圖像的結構層;然後使用VO圖像分解模型得到模糊掌紋的結構層圖像;為瞭提高特徵的可區分性,採用分塊的梯度方嚮直方圖提取結構層中的穩定特徵;最後採用歸一化相關性分類器度量特徵間的相似度.在清晰PolyU掌紋庫和模糊PolyU掌紋庫上進行測試的實驗結果錶明,該方法在不同掌紋庫上穫得較優的識彆精度,且識彆結果較為穩定;在模糊PolyU掌紋庫中的等錯誤率最小可達0.3091％,優于傳統高性能掌紋識彆方法;且進行一次身份辨識的時間小于1.3s,滿足實時性要求,錶明瞭該方法的有效性和優越性.
침대장문도상재진행비접촉식채집시역산생리초모호도상,종이도치계통식별성능강저적문제,제출료기우VO도상분해모형적모호장문식별방법.수선건립고사리초퇴화모형모의도상적모호과정,통과대모호원리적연구여분석득출재도상모호과정중존재은정적특정,저충특정종도상층차결구화분가표현위도상적결구층;연후사용VO도상분해모형득도모호장문적결구층도상;위료제고특정적가구분성,채용분괴적제도방향직방도제취결구층중적은정특정;최후채용귀일화상관성분류기도량특정간적상사도.재청석PolyU장문고화모호PolyU장문고상진행측시적실험결과표명,해방법재불동장문고상획득교우적식별정도,차식별결과교위은정;재모호PolyU장문고중적등착오솔최소가체0.3091％,우우전통고성능장문식별방법;차진행일차신빈변식적시간소우1.3s,만족실시성요구,표명료해방법적유효성화우월성.
