电源技术
電源技術
전원기술
CHINESE JOURNAL OF POWER SOURCES
2014年
10期
1809-1811
,共3页
王增红%潘勇%李旭军%雷维新%潘俊安
王增紅%潘勇%李旭軍%雷維新%潘俊安
왕증홍%반용%리욱군%뢰유신%반준안
18650动力电池%荷电状态%BP神经网络%条件查找%有效电量
18650動力電池%荷電狀態%BP神經網絡%條件查找%有效電量
18650동력전지%하전상태%BP신경망락%조건사조%유효전량
18650 power battery%SOC%BP neural network%conditional search%effective power
为了实现对18650动力电池荷电状态(SOC)的准确在线估算,将外界条件划分为12种情况,研究了有效电量、电池衰老及环境温度对电池SOC的影响.建立了一个BP神经网络模型,在12种条件下对其进行样本学习训练,建立了一种能够适用于不同条件下的基于条件查找方法的SOC估算模型.通过与传统方法对比,证明改进的估算方法具有更好的精度和实用性.
為瞭實現對18650動力電池荷電狀態(SOC)的準確在線估算,將外界條件劃分為12種情況,研究瞭有效電量、電池衰老及環境溫度對電池SOC的影響.建立瞭一箇BP神經網絡模型,在12種條件下對其進行樣本學習訓練,建立瞭一種能夠適用于不同條件下的基于條件查找方法的SOC估算模型.通過與傳統方法對比,證明改進的估算方法具有更好的精度和實用性.
위료실현대18650동력전지하전상태(SOC)적준학재선고산,장외계조건화분위12충정황,연구료유효전량、전지쇠로급배경온도대전지SOC적영향.건립료일개BP신경망락모형,재12충조건하대기진행양본학습훈련,건립료일충능구괄용우불동조건하적기우조건사조방법적SOC고산모형.통과여전통방법대비,증명개진적고산방법구유경호적정도화실용성.
