轮胎工业
輪胎工業
륜태공업
TIRE INDUSTRY
2014年
10期
634-636
,共3页
轮胎胎号%支持向量机%人工神经网络%图像识别%分类器
輪胎胎號%支持嚮量機%人工神經網絡%圖像識彆%分類器
륜태태호%지지향량궤%인공신경망락%도상식별%분류기
将支持向量机应用于数字图像的识别,根据胎号数字图像的特点,设计使用了人工神经网络-支持向量机的级联分类器,有机结合了人工神经网络对复杂分类问题的处理能力以及支持向量机实现最优超平面分类的能力,提高了数字图像识别系统的正确率.
將支持嚮量機應用于數字圖像的識彆,根據胎號數字圖像的特點,設計使用瞭人工神經網絡-支持嚮量機的級聯分類器,有機結閤瞭人工神經網絡對複雜分類問題的處理能力以及支持嚮量機實現最優超平麵分類的能力,提高瞭數字圖像識彆繫統的正確率.
장지지향량궤응용우수자도상적식별,근거태호수자도상적특점,설계사용료인공신경망락-지지향량궤적급련분류기,유궤결합료인공신경망락대복잡분류문제적처리능력이급지지향량궤실현최우초평면분류적능력,제고료수자도상식별계통적정학솔.
