电子科技
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전자과기
IT AGE
2014年
10期
111-114,118
,共5页
隐马尔可夫模型%半结构化%信息抽取
隱馬爾可伕模型%半結構化%信息抽取
은마이가부모형%반결구화%신식추취
在分析半结构化文本特点与隐马尔可夫模型的基础上,提出了一种新的基于隐马尔可夫模型的信息抽取算法,并与传统的基于单一隐马尔可夫模型的信息抽取算法进行了比较分析.实验结果表明,所提算法在精确度上有明显优化,特别在状态特征不明显的情况下仍能保持良好的精确度.将该算法应用于半结构化文本的信息抽取中,具有较好的可行性和有效性.
在分析半結構化文本特點與隱馬爾可伕模型的基礎上,提齣瞭一種新的基于隱馬爾可伕模型的信息抽取算法,併與傳統的基于單一隱馬爾可伕模型的信息抽取算法進行瞭比較分析.實驗結果錶明,所提算法在精確度上有明顯優化,特彆在狀態特徵不明顯的情況下仍能保持良好的精確度.將該算法應用于半結構化文本的信息抽取中,具有較好的可行性和有效性.
재분석반결구화문본특점여은마이가부모형적기출상,제출료일충신적기우은마이가부모형적신식추취산법,병여전통적기우단일은마이가부모형적신식추취산법진행료비교분석.실험결과표명,소제산법재정학도상유명현우화,특별재상태특정불명현적정황하잉능보지량호적정학도.장해산법응용우반결구화문본적신식추취중,구유교호적가행성화유효성.
