CAJ | 학술논문

根据实际机械生产过程中设备的全寿命数据集不易获取以及性能退化数据难以在线监测的情况，提出了一种在只有少子样的截尾数据时利用设备运行状态信息来对单个设备的运行可靠性进行评估的方法。在该方法中，首先从设备的振动、电流信号中提取并优选出几项退化特征量；其次针对截尾数据，采用了高斯过程机械学习法拟合预测出设备失效时的各项退化特征指标值；然后以这些特征指标值为输入，借助于分布假设、贝叶斯推理，构建了一个运行可靠性的评估模型；最后通过数控刀具的失效实验对该方法进行了验证。结果表明：预测精度可以达到3%。此结果证明了该方法的可行性和有效性。
근거실제궤계생산과정중설비적전수명수거집불역획취이급성능퇴화수거난이재선감측적정황，제출료일충재지유소자양적절미수거시이용설비운행상태신식래대단개설비적운행가고성진행평고적방법。재해방법중，수선종설비적진동、전류신호중제취병우선출궤항퇴화특정량；기차침대절미수거，채용료고사과정궤계학습법의합예측출설비실효시적각항퇴화특정지표치；연후이저사특정지표치위수입，차조우분포가설、패협사추리，구건료일개운행가고성적평고모형；최후통과수공도구적실효실험대해방법진행료험증。결과표명：예측정도가이체도3%。차결과증명료해방법적가행성화유효성。