CAJ | 학술논문

应用相关分析和主成分分析法并借鉴相关研究成果，选取岩性、地表起伏指数、基岩裸露率、植被覆盖率、≥25°坡地面积比、土壤类型、土地垦殖指数、坡耕地指数、农业人口密度和人均耕地面积等10个与农地石漠化密切相关的因子作为输入变量，根据人工神经网络的原理和方法，建立了农地石漠化预警的BP人工神经网络模型，并利用该模型对阳山县进行了实证研究。结果表明，该模型性能良好，能够较好地实现农地石漠化预警功能，预警结果客观合理，具有一定的推广应用价值，能够为区域农地石漠化的预防与综合治理提供依据。
응용상관분석화주성분분석법병차감상관연구성과，선취암성、지표기복지수、기암라로솔、식피복개솔、≥25°파지면적비、토양류형、토지은식지수、파경지지수、농업인구밀도화인균경지면적등10개여농지석막화밀절상관적인자작위수입변량，근거인공신경망락적원리화방법，건립료농지석막화예경적BP인공신경망락모형，병이용해모형대양산현진행료실증연구。결과표명，해모형성능량호，능구교호지실현농지석막화예경공능，예경결과객관합리，구유일정적추엄응용개치，능구위구역농지석막화적예방여종합치리제공의거。