利用文本挖掘技术探索高血压病症状、证候以及用药规律
이용문본알굴기술탐색고혈압병증상、증후이급용약규률
Exploring Relationship Among Symptom, Pattern and Medication Regularity of Hypertension Based on Text Mining Technology
  • 万方数据
    中国实验方剂学杂志 중국실험방제학잡지
    CHINESE JOURNAL OF EXPERIMENTAL TRADITIONAL MEDICAL FORMULAE
    2014年 19期 214-216 ,共3页

    贺丹%姜淼%郑光%张弛%杨静%赵宁%沈姗姗%边艳琴%吕爱平

    하단%강묘%정광%장이%양정%조저%침산산%변염금%려애평

    文本挖掘%数据分层算法%高血压%证治方药 文本挖掘%數據分層算法%高血壓%證治方藥
    문본알굴%수거분층산법%고혈압%증치방약
    text mining%data slicing algorithm%hypertension%medication regularity
    目的:利用文本挖掘技术探索高血压病中医证治方药规律.方法:在中国生物医学文献服务系统中收集治疗高血压的文献数据,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘高血压中医症状、证候以及用药规律.这些规律通过一维频次表及二维网络图进行展示.结果:高血压的最常见症状为头痛(2 650次),头晕(1 734次),证候以肝阳上亢为主,其次为阴虚阳亢和肝火亢盛,病变涉及肝、肾等脏腑.治法方面,为平肝潜阳,补益肝肾,并与活血化瘀法配合使用.汤药以天麻钩藤饮,钩藤饮以及半夏白术天麻汤为最常用.中药以天麻、钩藤应用最多.结论:文本挖掘能够比较客观地总结中医证治方药规律,为临床应用提供有益的探索和参考.
    목적:이용문본알굴기술탐색고혈압병중의증치방약규률.방법:재중국생물의학문헌복무계통중수집치료고혈압적문헌수거,채용기우민감관건사빈수통계적수거분층산법,알굴고혈압중의증상、증후이급용약규률.저사규률통과일유빈차표급이유망락도진행전시.결과:고혈압적최상견증상위두통(2 650차),두훈(1 734차),증후이간양상항위주,기차위음허양항화간화항성,병변섭급간、신등장부.치법방면,위평간잠양,보익간신,병여활혈화어법배합사용.탕약이천마구등음,구등음이급반하백술천마탕위최상용.중약이천마、구등응용최다.결론:문본알굴능구비교객관지총결중의증치방약규률,위림상응용제공유익적탐색화삼고.
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