地理空间信息
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지리공간신식
GEOSPATIAL INFORMATION
2014年
5期
35-37,47
,共4页
李振源%许捍卫%王金龙
李振源%許捍衛%王金龍
리진원%허한위%왕금룡
湿地%QUEST决策树%混淆矩阵%湿地变化
濕地%QUEST決策樹%混淆矩陣%濕地變化
습지%QUEST결책수%혼효구진%습지변화
以盐城大丰湿地为研究区，利用2000年和2010年两幅影像数据，采用QUEST算法构建决策树模型对大丰湿地信息进行提取。分类后运用混淆矩阵得到2000年的总精度和Kappa系数分别为89.43%和87.21%，2010年的总精度和Kappa系数分别为86.23%和84.83%。结果表明，基于QUEST的决策树分类方法能有效提取湿地信息。
以鹽城大豐濕地為研究區，利用2000年和2010年兩幅影像數據，採用QUEST算法構建決策樹模型對大豐濕地信息進行提取。分類後運用混淆矩陣得到2000年的總精度和Kappa繫數分彆為89.43%和87.21%，2010年的總精度和Kappa繫數分彆為86.23%和84.83%。結果錶明，基于QUEST的決策樹分類方法能有效提取濕地信息。
이염성대봉습지위연구구，이용2000년화2010년량폭영상수거，채용QUEST산법구건결책수모형대대봉습지신식진행제취。분류후운용혼효구진득도2000년적총정도화Kappa계수분별위89.43%화87.21%，2010년적총정도화Kappa계수분별위86.23%화84.83%。결과표명，기우QUEST적결책수분류방법능유효제취습지신식。
