电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2014年
19期
21-24
,共4页
音乐推荐%概率图模型%因子图%推理算法
音樂推薦%概率圖模型%因子圖%推理算法
음악추천%개솔도모형%인자도%추리산법
music recommendation%probabilistic graphical model%factor graph%inference algorithm
提出了一种基于概率图模型的音乐推荐方法。该方法利用歌曲相似度确定歌曲间的关系，从而建立歌曲网络，在此基础上利用主题模型得到的歌曲主题概率分布，建立包含局部属性（主题概率分布）和全局结构（歌曲网络）的概率图模型，转化为因子图后，再利用推理算法对概率图模型进行计算，最终获得歌曲在不同主题下的推荐列表。实验表明，本方法能够获得较好的推荐效果，是对音乐推荐方法的有益探索。
提齣瞭一種基于概率圖模型的音樂推薦方法。該方法利用歌麯相似度確定歌麯間的關繫，從而建立歌麯網絡，在此基礎上利用主題模型得到的歌麯主題概率分佈，建立包含跼部屬性（主題概率分佈）和全跼結構（歌麯網絡）的概率圖模型，轉化為因子圖後，再利用推理算法對概率圖模型進行計算，最終穫得歌麯在不同主題下的推薦列錶。實驗錶明，本方法能夠穫得較好的推薦效果，是對音樂推薦方法的有益探索。
제출료일충기우개솔도모형적음악추천방법。해방법이용가곡상사도학정가곡간적관계，종이건립가곡망락，재차기출상이용주제모형득도적가곡주제개솔분포，건립포함국부속성（주제개솔분포）화전국결구（가곡망락）적개솔도모형，전화위인자도후，재이용추리산법대개솔도모형진행계산，최종획득가곡재불동주제하적추천렬표。실험표명，본방법능구획득교호적추천효과，시대음악추천방법적유익탐색。
This paper proposes a music recommendation method based on probabilistic graphical model. This method utilizes similarity between songs to define the relationship between songs, thereby establishing song network, and utilizes the topic distributions obtained by topic modeling ,therefore establishing a probabilistic graphic model utilizing both the local attributes (topic distribution)and the global structure (network information), and then transform the probabilistic model into the factor graph model, the approximate inference algorithm is then be used to infer the result. In the end, the model gives a different list of recommendations under different topic. Experimental results show that this method performs better on topical recommendation and is a beneficial exploration on recommender area.
