物流技术
物流技術
물류기술
LOGISTICS TECHNOLOGY
2014年
10期
451-453
,共3页
随机森林%智能终端%定位%算法
隨機森林%智能終耑%定位%算法
수궤삼림%지능종단%정위%산법
random forest%smart terminal%positioning%algorithm
以智能终端为研究对象，将动态定位作为研究目标，根据数据获取、预处理、特征提取和选择，分类器设计与分类决策等五个方面提出了基于随机森林的定位模型和算法，详细论述了算法的执行流程，并通过用户测试数据仿真对模型进行了验证，结果表明该模型的定位算法结果准确率在90%左右。
以智能終耑為研究對象，將動態定位作為研究目標，根據數據穫取、預處理、特徵提取和選擇，分類器設計與分類決策等五箇方麵提齣瞭基于隨機森林的定位模型和算法，詳細論述瞭算法的執行流程，併通過用戶測試數據倣真對模型進行瞭驗證，結果錶明該模型的定位算法結果準確率在90%左右。
이지능종단위연구대상，장동태정위작위연구목표，근거수거획취、예처리、특정제취화선택，분류기설계여분류결책등오개방면제출료기우수궤삼림적정위모형화산법，상세논술료산법적집행류정，병통과용호측시수거방진대모형진행료험증，결과표명해모형적정위산법결과준학솔재90%좌우。
In this paper, with the smart terminal as the subject and dynamic positioning as the objective, we proposed a positioning model and algorithm based on the random forest, described in detail the procedure of the algorithm and at the end, on the basis of test sample, proved the accuracy of the algorithm and model.
