物流技术
物流技術
물류기술
LOGISTICS TECHNOLOGY
2014年
10期
332-334
,共3页
电子商务物流%运输车辆%遗传算法%路径优化
電子商務物流%運輸車輛%遺傳算法%路徑優化
전자상무물류%운수차량%유전산법%로경우화
e-commerce logistics%transportation vehicle%genetic algorithm%routing optimization
在一般车辆路径系统的基础上，介绍了一般性遗传算法的常规流程，并在遗传选择、交叉和变异环节进行了改进，通过实证证明了改进遗传算法有效可靠，提高了算法的收敛速度。
在一般車輛路徑繫統的基礎上，介紹瞭一般性遺傳算法的常規流程，併在遺傳選擇、交扠和變異環節進行瞭改進，通過實證證明瞭改進遺傳算法有效可靠，提高瞭算法的收斂速度。
재일반차량로경계통적기출상，개소료일반성유전산법적상규류정，병재유전선택、교차화변이배절진행료개진，통과실증증명료개진유전산법유효가고，제고료산법적수렴속도。
In this paper, on the basis of the general vehicle routing system, we introduced the routine process of the general genetic algorithm, improved it in the selection, crossover and mutation links, and at the end, through an empirical case, demonstrated the reliability of the improved algorithm.
