CAJ | 학술논문

近年来，由于ARM、高通和三星等公司的大力推动，嵌入式平台使用的图形处理器（Graphic Processing U-nit ，GPU ）也日趋具有强大的计算能力，越来越多的研究者将其应用于图像处理和数据挖掘等通用计算领域。对国内外在嵌入式和移动平台上的GPU通用计算进行了总结和归纳，发现GPU 加速能力和低功耗特性是目前研究的重点。最后以Android操作系统为例，给出了基于开放计算语言（Open Computing Language ，OpenCL ）的并行计算环境构建思路。
근년래，유우ARM、고통화삼성등공사적대력추동，감입식평태사용적도형처리기（Graphic Processing U-nit ，GPU ）야일추구유강대적계산능력，월래월다적연구자장기응용우도상처리화수거알굴등통용계산영역。대국내외재감입식화이동평태상적GPU통용계산진행료총결화귀납，발현GPU 가속능력화저공모특성시목전연구적중점。최후이Android조작계통위례，급출료기우개방계산어언（Open Computing Language ，OpenCL ）적병행계산배경구건사로。