计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2014年
21期
195-199,204
,共6页
提升小波变换%经验模式分解%自适应提升小波变换%图像增强
提升小波變換%經驗模式分解%自適應提升小波變換%圖像增彊
제승소파변환%경험모식분해%자괄응제승소파변환%도상증강
lifting wavelet transform%Empirical Mode Decomposition(EMD)%adaptive lifting wavelet transform%image enhancement
针对经典和提升小波变换共同的缺陷，提出基于EMD和自适应提升小波分析的图像增强算法。对二维图像信息作EMD分解，提取出图像信息的IMF分量，对此IMF分量进行自适应提升小波分解并重构，得到增强图像。仿真及实验结果表明该方法具有有效性和实用性。
針對經典和提升小波變換共同的缺陷，提齣基于EMD和自適應提升小波分析的圖像增彊算法。對二維圖像信息作EMD分解，提取齣圖像信息的IMF分量，對此IMF分量進行自適應提升小波分解併重構，得到增彊圖像。倣真及實驗結果錶明該方法具有有效性和實用性。
침대경전화제승소파변환공동적결함，제출기우EMD화자괄응제승소파분석적도상증강산법。대이유도상신식작EMD분해，제취출도상신식적IMF분량，대차IMF분량진행자괄응제승소파분해병중구，득도증강도상。방진급실험결과표명해방법구유유효성화실용성。
An effective algorithm of image enhancement based on empirical mode decomposition and adaptive lifting wavelet analysis is presented. The image signal is decomposed to a number of IMF function via EMD;each IMF function is processed by adaptive lifting wavelet transform. The experiments of image enhancement show that this method is efficient and practical.
