计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2014年
21期
106-110
,共5页
无线传感器网络%蒙特卡罗定位%移动节点%采样区域
無線傳感器網絡%矇特卡囉定位%移動節點%採樣區域
무선전감기망락%몽특잡라정위%이동절점%채양구역
Wireless Sensor Network(WSN)%Monte Carlo Localization(MCL)%mobile nodes%sampled area
针对无线传感器网络中移动节点定位问题，提出一种适用于未知节点移动而信标节点固定的改进蒙特卡罗定位算法，充分利用信标节点与未知节点间的测距误差来缩小采样区域，提高采样效率。仿真结果表明，改进算法在信标节点密度、连通度和节点最大运动速度等不同情况下均能提高定位精度，减少采样次数和计算量，延长网络的生存周期。
針對無線傳感器網絡中移動節點定位問題，提齣一種適用于未知節點移動而信標節點固定的改進矇特卡囉定位算法，充分利用信標節點與未知節點間的測距誤差來縮小採樣區域，提高採樣效率。倣真結果錶明，改進算法在信標節點密度、連通度和節點最大運動速度等不同情況下均能提高定位精度，減少採樣次數和計算量，延長網絡的生存週期。
침대무선전감기망락중이동절점정위문제，제출일충괄용우미지절점이동이신표절점고정적개진몽특잡라정위산법，충분이용신표절점여미지절점간적측거오차래축소채양구역，제고채양효솔。방진결과표명，개진산법재신표절점밀도、련통도화절점최대운동속도등불동정황하균능제고정위정도，감소채양차수화계산량，연장망락적생존주기。
In response to the problem of mobile node position for WSN, an improved MCL algorithm for mobile unknown node and fixed beacon node is proposed. Sampled area is reduced to improve the sampling efficiency by using the ranging error of beacon node and unknown node sufficiently. The simulation results show that the improved algorithm can improve the localization accuracy, reduce the number of sampling and computation, and prolong the network life cycle in different conditions of the beacon node density, connectivity and the maximum velocity of node.
