CAJ | 학술논문

通过对普通话语音时域及频域特征的分析，得出一种在较低信噪比条件下能有效检测出语音端点的自适应改进算法。该方法以汉语普通话语音的两个有效子带能量及高频子带能量与过零率的积为门限，并可根据语音信号自适应更新门限值，从而实现自适应端点检测。仿真实验表明，该方法在较低信噪比时，误检率明显低于传统的基于能量的域值法，是一种高效、适应较强背景噪声环境下端点检测的有效方法。
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