山东师范大学学报（自然科学版）
山東師範大學學報（自然科學版）
산동사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANGOND NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2014年
4期
48-51
,共4页
离散信源%熵密度%熵密度偏差%Shannao-McMillan定理
離散信源%熵密度%熵密度偏差%Shannao-McMillan定理
리산신원%적밀도%적밀도편차%Shannao-McMillan정리
discrete information sources%entropy density%entropy density deviation%Shannon -McMillan theorem
利用熵密度偏差，研究了服从几分分布的离散加权信源的极限性质，其主要结果推广了离散信源Shannon－Mcmillan定理。
利用熵密度偏差，研究瞭服從幾分分佈的離散加權信源的極限性質，其主要結果推廣瞭離散信源Shannon－Mcmillan定理。
이용적밀도편차，연구료복종궤분분포적리산가권신원적겁한성질，기주요결과추엄료리산신원Shannon－Mcmillan정리。
Using the entropy density deviation,we study limit properties of the weighted discrete information soureces obeyed the binomial distributions.The main results of this paper extend the Shannon-Mcmillan theorems of discrete information sources.
