新余学院学报
新餘學院學報
신여학원학보
JOURNAL OF XINYU COLLEGE
2014年
5期
26-28
,共3页
决策树分类算法%学生选课系统%数据挖掘
決策樹分類算法%學生選課繫統%數據挖掘
결책수분류산법%학생선과계통%수거알굴
classifying algorithm based on decision tree%student course selection system%data extraction
目前的选课系统中数据仓库的数据堆积严重，其中的隐藏信息越来越难发现，通过数据挖掘技术可从浩瀚的数据库中提取所需的关键资源与其相关的数据信息。以选课系统为研究对象，通过改进的 C4.5分类算法规划不同专业的学生选课，并通过一套实验数据为课程的搭配提供了一种切实可行的选课方案。
目前的選課繫統中數據倉庫的數據堆積嚴重，其中的隱藏信息越來越難髮現，通過數據挖掘技術可從浩瀚的數據庫中提取所需的關鍵資源與其相關的數據信息。以選課繫統為研究對象，通過改進的 C4.5分類算法規劃不同專業的學生選課，併通過一套實驗數據為課程的搭配提供瞭一種切實可行的選課方案。
목전적선과계통중수거창고적수거퇴적엄중，기중적은장신식월래월난발현，통과수거알굴기술가종호한적수거고중제취소수적관건자원여기상관적수거신식。이선과계통위연구대상，통과개진적 C4.5분류산법규화불동전업적학생선과，병통과일투실험수거위과정적탑배제공료일충절실가행적선과방안。
At present,the data in the data warehouse is seriously stacked in the course - selection system and the hidden information is difficult to find out. The key sources and their relevant data information can be extracted from the database by means of data extracting technology. Taking the course - selection system as the research object,this paper plans the course selection for the different majors by the means of improved C4. 5 classifying algorithm and provides a feasible course - selection project through a set of experiment data.
