国网技术学院学报
國網技術學院學報
국망기술학원학보
Journal of Shandong Electric Power College
2014年
4期
9-13
,共5页
混沌特性%气象因素%聚类%分类预测
混沌特性%氣象因素%聚類%分類預測
혼돈특성%기상인소%취류%분류예측
电网短期负荷预测的精确性对电力市场具有关键作用.根据电网负荷特性,将电网负荷划分为两部分,基本负荷分量和由气象因素引起的随机波动负荷.对基本负荷分量采用混沌动力学理论预测;对气象敏感负荷的预测首先引入人体舒适度指数表征各种气象因素的影响,设置舒适度等级,进而对负荷进行聚类分析,不同类型日的聚类类别作为BP神经网络的输入.仿真结果表明该电力负荷短期预测模型具有较高的预测精度.
電網短期負荷預測的精確性對電力市場具有關鍵作用.根據電網負荷特性,將電網負荷劃分為兩部分,基本負荷分量和由氣象因素引起的隨機波動負荷.對基本負荷分量採用混沌動力學理論預測;對氣象敏感負荷的預測首先引入人體舒適度指數錶徵各種氣象因素的影響,設置舒適度等級,進而對負荷進行聚類分析,不同類型日的聚類類彆作為BP神經網絡的輸入.倣真結果錶明該電力負荷短期預測模型具有較高的預測精度.
전망단기부하예측적정학성대전력시장구유관건작용.근거전망부하특성,장전망부하화분위량부분,기본부하분량화유기상인소인기적수궤파동부하.대기본부하분량채용혼돈동역학이론예측;대기상민감부하적예측수선인입인체서괄도지수표정각충기상인소적영향,설치서괄도등급,진이대부하진행취류분석,불동류형일적취류유별작위BP신경망락적수입.방진결과표명해전력부하단기예측모형구유교고적예측정도.
