四川大学学报（自然科学版）
四川大學學報（自然科學版）
사천대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2014年
5期
910-914
,共5页
杜洪%夏欣%琚生根%王能
杜洪%夏訢%琚生根%王能
두홍%하흔%거생근%왕능
主成分分析%神经网络%特征值%均方差
主成分分析%神經網絡%特徵值%均方差
주성분분석%신경망락%특정치%균방차
Principal component analysis%Neural network%Eigenvalue%Mean square error
PCA做为一种数据分析技术,它最重要的应用是对数据进行降维和去相关,将原有的复杂数据降维,揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构.本文将该技术应用于图像压缩中,分析了现有的基于PCA压缩图像方法的优缺点,提出了一种新的算法提取图像主成分运用于图像压缩,并证明了该算法的收敛性,通过实验仿真,验证了该方法的正确性和可行性.
PCA做為一種數據分析技術,它最重要的應用是對數據進行降維和去相關,將原有的複雜數據降維,揭示隱藏在複雜數據揹後的簡單結構.本文將該技術應用于圖像壓縮中,分析瞭現有的基于PCA壓縮圖像方法的優缺點,提齣瞭一種新的算法提取圖像主成分運用于圖像壓縮,併證明瞭該算法的收斂性,通過實驗倣真,驗證瞭該方法的正確性和可行性.
PCA주위일충수거분석기술,타최중요적응용시대수거진행강유화거상관,장원유적복잡수거강유,게시은장재복잡수거배후적간단결구.본문장해기술응용우도상압축중,분석료현유적기우PCA압축도상방법적우결점,제출료일충신적산법제취도상주성분운용우도상압축,병증명료해산법적수렴성,통과실험방진,험증료해방법적정학성화가행성.
