计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
9期
292-295
,共4页
脑瘫%病变区域分割%声压干扰
腦癱%病變區域分割%聲壓榦擾
뇌탄%병변구역분할%성압간우
Cerebral palsy%The lesion region segmentation%Sound pressure disturbance
研究脑瘫病变医学图像边缘准确分割问题.脑瘫病变医学图像受到颅内声压的干扰,在采集过程中对病变区域特征属性形成干扰,造成病变区域特征边缘模糊化.传统算法在随机声压干扰下的脑瘫病变医学图像特征边缘模糊,无法形成有效的约束,造成病变区域分割精度下降.为提高精度,提出利用GCA演化模型的脑瘫病变区域分割方法.采集脑瘫病变区域图像,计算图像中不同像素的关联性,为克服干扰,对图像像素进行碰撞运算,实现脑瘫图像边缘增强.计算SUSAN检测算子,获取GAC演化模型,对获取的结果进行抗干扰处理,实现脑瘫病变区域分割.实验结果表明,利用改进算法进行脑瘫病变区域分割,能够避免颅内异常声压的干扰,为临床诊断提供依据.
研究腦癱病變醫學圖像邊緣準確分割問題.腦癱病變醫學圖像受到顱內聲壓的榦擾,在採集過程中對病變區域特徵屬性形成榦擾,造成病變區域特徵邊緣模糊化.傳統算法在隨機聲壓榦擾下的腦癱病變醫學圖像特徵邊緣模糊,無法形成有效的約束,造成病變區域分割精度下降.為提高精度,提齣利用GCA縯化模型的腦癱病變區域分割方法.採集腦癱病變區域圖像,計算圖像中不同像素的關聯性,為剋服榦擾,對圖像像素進行踫撞運算,實現腦癱圖像邊緣增彊.計算SUSAN檢測算子,穫取GAC縯化模型,對穫取的結果進行抗榦擾處理,實現腦癱病變區域分割.實驗結果錶明,利用改進算法進行腦癱病變區域分割,能夠避免顱內異常聲壓的榦擾,為臨床診斷提供依據.
연구뇌탄병변의학도상변연준학분할문제.뇌탄병변의학도상수도로내성압적간우,재채집과정중대병변구역특정속성형성간우,조성병변구역특정변연모호화.전통산법재수궤성압간우하적뇌탄병변의학도상특정변연모호,무법형성유효적약속,조성병변구역분할정도하강.위제고정도,제출이용GCA연화모형적뇌탄병변구역분할방법.채집뇌탄병변구역도상,계산도상중불동상소적관련성,위극복간우,대도상상소진행팽당운산,실현뇌탄도상변연증강.계산SUSAN검측산자,획취GAC연화모형,대획취적결과진행항간우처리,실현뇌탄병변구역분할.실험결과표명,이용개진산법진행뇌탄병변구역분할,능구피면로내이상성압적간우,위림상진단제공의거.
