计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
9期
225-228
,共4页
对等网%大数据通信%带宽减压
對等網%大數據通信%帶寬減壓
대등망%대수거통신%대관감압
Peer-to-peer network%Big data communication%Bandwidth reduced pressure
在宽带通信中,采用点对点信道传递技术,在传递大数据时,服务器只起到链接作用,无调控功能,造成信道很容易被海量数据占用,带宽占用率过高.传统的带宽调整策略都是在应用到对等网络中时,以服务器流量分流控制为基础,对等网络中,服务器不再起调控作用,因此,传统的带宽优化通信技术效果较差.提出基于均衡遗传算法的对等网P2P大数据通信中带宽减压方法.采用均衡技术,使种群中的所有个体均衡分布在指定空间中,针对所有的种群个体进行染色体编码,建立所有染色体构成的初始种群,对种群个体进行选择、交叉和变异运算,获取通信中带宽数据传输的合理调度方式,实现对等网P2P大数据通信中带宽减压.实验结果表明,利用改进算法能够在短时间内传递大量的通信数据,提高了带宽效率,满足了大数据通信的实际需求.
在寬帶通信中,採用點對點信道傳遞技術,在傳遞大數據時,服務器隻起到鏈接作用,無調控功能,造成信道很容易被海量數據佔用,帶寬佔用率過高.傳統的帶寬調整策略都是在應用到對等網絡中時,以服務器流量分流控製為基礎,對等網絡中,服務器不再起調控作用,因此,傳統的帶寬優化通信技術效果較差.提齣基于均衡遺傳算法的對等網P2P大數據通信中帶寬減壓方法.採用均衡技術,使種群中的所有箇體均衡分佈在指定空間中,針對所有的種群箇體進行染色體編碼,建立所有染色體構成的初始種群,對種群箇體進行選擇、交扠和變異運算,穫取通信中帶寬數據傳輸的閤理調度方式,實現對等網P2P大數據通信中帶寬減壓.實驗結果錶明,利用改進算法能夠在短時間內傳遞大量的通信數據,提高瞭帶寬效率,滿足瞭大數據通信的實際需求.
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