计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
9期
208-211
,共4页
瞬时频率%分形%个体识别
瞬時頻率%分形%箇體識彆
순시빈솔%분형%개체식별
Instantaneous frequency%Fractal%Individual identification
在电台识别问题的研究中,电台特征提取是识别中的重要内容,直接影响到分类器的设计和识别效果,如何在低信噪比环境下实现对信号的特征提取成为电台识别的难题.针对上述问题,利用分形维数对噪声不敏感的特性,将信号瞬时频率的分形维数作为个体特征,提出了一种新的电台识别方法.首先利用经验包络法提取信号的瞬时频率,通过盒维数和信息维数定量描述瞬时频率的复杂度,再将两种分形维数构成特征向量,最后利用最邻近分类器实现电台的分类识别.通过对4部同型号的超短波电台信号的特征提取和分类识别实验,结果表明在3dB的信噪比环境下,改进方法进行识别的正确率在96％以上,实验结果验证了所提方法的有效性.
在電檯識彆問題的研究中,電檯特徵提取是識彆中的重要內容,直接影響到分類器的設計和識彆效果,如何在低信譟比環境下實現對信號的特徵提取成為電檯識彆的難題.針對上述問題,利用分形維數對譟聲不敏感的特性,將信號瞬時頻率的分形維數作為箇體特徵,提齣瞭一種新的電檯識彆方法.首先利用經驗包絡法提取信號的瞬時頻率,通過盒維數和信息維數定量描述瞬時頻率的複雜度,再將兩種分形維數構成特徵嚮量,最後利用最鄰近分類器實現電檯的分類識彆.通過對4部同型號的超短波電檯信號的特徵提取和分類識彆實驗,結果錶明在3dB的信譟比環境下,改進方法進行識彆的正確率在96％以上,實驗結果驗證瞭所提方法的有效性.
재전태식별문제적연구중,전태특정제취시식별중적중요내용,직접영향도분류기적설계화식별효과,여하재저신조비배경하실현대신호적특정제취성위전태식별적난제.침대상술문제,이용분형유수대조성불민감적특성,장신호순시빈솔적분형유수작위개체특정,제출료일충신적전태식별방법.수선이용경험포락법제취신호적순시빈솔,통과합유수화신식유수정량묘술순시빈솔적복잡도,재장량충분형유수구성특정향량,최후이용최린근분류기실현전태적분류식별.통과대4부동형호적초단파전태신호적특정제취화분류식별실험,결과표명재3dB적신조비배경하,개진방법진행식별적정학솔재96％이상,실험결과험증료소제방법적유효성.
