计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
9期
200-203
,共4页
对接信号%信号采集%免疫算法%多种群竞争
對接信號%信號採集%免疫算法%多種群競爭
대접신호%신호채집%면역산법%다충군경쟁
Docking signal%Signal acquisition%Immune algorithm%Multiple populations' competition
研究远程空中对接信号的准确采集问题.远程空中信号在高空中完成传递,受到风向、飞行速度、飞行时对接角度等不定因素的影响,存在非正常干扰衰减,衰减随着风速、对地高度、信号采集器速度的不同而不同.传统的空中对接信号采集过程,面对近似于随机信号衰减过程,无法准确描述信号强度与衰减的关系,仅仅对衰减信号补偿采用分段多源补偿,属于粗略估计,后期无法实现精准信号采集.提出利用多种群竞争免疫算法的远程空中对接信号采集方法.对远程空中对接信号的衰减程度进行有效的估计,将多种群竞争机制引入到免疫算法中,在多种群竞争时,将对接信号构成的种群分为绝对适应种群和相对适应种群,根据结果对衰减进行精确补偿,完成优化采集.实验结果表明,利用改进方法进行远程空中对接信号采集,能够有效提高采集的准确性,缩短对接信号采集时间.
研究遠程空中對接信號的準確採集問題.遠程空中信號在高空中完成傳遞,受到風嚮、飛行速度、飛行時對接角度等不定因素的影響,存在非正常榦擾衰減,衰減隨著風速、對地高度、信號採集器速度的不同而不同.傳統的空中對接信號採集過程,麵對近似于隨機信號衰減過程,無法準確描述信號彊度與衰減的關繫,僅僅對衰減信號補償採用分段多源補償,屬于粗略估計,後期無法實現精準信號採集.提齣利用多種群競爭免疫算法的遠程空中對接信號採集方法.對遠程空中對接信號的衰減程度進行有效的估計,將多種群競爭機製引入到免疫算法中,在多種群競爭時,將對接信號構成的種群分為絕對適應種群和相對適應種群,根據結果對衰減進行精確補償,完成優化採集.實驗結果錶明,利用改進方法進行遠程空中對接信號採集,能夠有效提高採集的準確性,縮短對接信號採集時間.
연구원정공중대접신호적준학채집문제.원정공중신호재고공중완성전체,수도풍향、비행속도、비행시대접각도등불정인소적영향,존재비정상간우쇠감,쇠감수착풍속、대지고도、신호채집기속도적불동이불동.전통적공중대접신호채집과정,면대근사우수궤신호쇠감과정,무법준학묘술신호강도여쇠감적관계,부부대쇠감신호보상채용분단다원보상,속우조략고계,후기무법실현정준신호채집.제출이용다충군경쟁면역산법적원정공중대접신호채집방법.대원정공중대접신호적쇠감정도진행유효적고계,장다충군경쟁궤제인입도면역산법중,재다충군경쟁시,장대접신호구성적충군분위절대괄응충군화상대괄응충군,근거결과대쇠감진행정학보상,완성우화채집.실험결과표명,이용개진방법진행원정공중대접신호채집,능구유효제고채집적준학성,축단대접신호채집시간.
