计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
9期
98-101,111
,共5页
“当前”统计模型%交互式多算法%强跟踪滤波器%机动目标%再入
“噹前”統計模型%交互式多算法%彊跟蹤濾波器%機動目標%再入
“당전”통계모형%교호식다산법%강근종려파기%궤동목표%재입
" Current" statistical model%Interacting multi-mode (IMM) algorithm%Strong tracking filter%Maneuvering targets%Reentry
在弹道目标跟踪精度优化的研究中,机动再入目标高速的运动特性与复杂的受力环境,使得单一的运动模型与标准的交互式多模型算法不能真实反映其运动状况,而导致跟踪误差较大.为了提高跟踪精度,引入强跟踪滤波器的交互式多模型(IMM)算法,并将“当前”统计模型(CS)引入到交互式多模型算法中,提出CS_STF_IMM算法.通过“当前”统计模型对强机动的适应性与强跟踪滤波器关于模型失配的鲁棒性提高跟踪的精度与稳定度.仿真结果表明,改进算法在对机动再入弹道目标跟踪时具有良好的跟踪效果,并且稳定性高.
在彈道目標跟蹤精度優化的研究中,機動再入目標高速的運動特性與複雜的受力環境,使得單一的運動模型與標準的交互式多模型算法不能真實反映其運動狀況,而導緻跟蹤誤差較大.為瞭提高跟蹤精度,引入彊跟蹤濾波器的交互式多模型(IMM)算法,併將“噹前”統計模型(CS)引入到交互式多模型算法中,提齣CS_STF_IMM算法.通過“噹前”統計模型對彊機動的適應性與彊跟蹤濾波器關于模型失配的魯棒性提高跟蹤的精度與穩定度.倣真結果錶明,改進算法在對機動再入彈道目標跟蹤時具有良好的跟蹤效果,併且穩定性高.
재탄도목표근종정도우화적연구중,궤동재입목표고속적운동특성여복잡적수력배경,사득단일적운동모형여표준적교호식다모형산법불능진실반영기운동상황,이도치근종오차교대.위료제고근종정도,인입강근종려파기적교호식다모형(IMM)산법,병장“당전”통계모형(CS)인입도교호식다모형산법중,제출CS_STF_IMM산법.통과“당전”통계모형대강궤동적괄응성여강근종려파기관우모형실배적로봉성제고근종적정도여은정도.방진결과표명,개진산법재대궤동재입탄도목표근종시구유량호적근종효과,병차은정성고.
