计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
9期
347-350,373
,共5页
人群搜索算法%遗传算法%粒子群算法%参数优化%仿真
人群搜索算法%遺傳算法%粒子群算法%參數優化%倣真
인군수색산법%유전산법%입자군산법%삼수우화%방진
Seeker optimization algorithm(SOA)%Genetic algorithm%Particle swarm optimization algorithm%Parameters optimization%Simulation
关于PID控制器在工业控制领域应用优化问题,PID参数优化成为工业自动化研究的热点.PID参数优化对于系统的稳定性、可靠性和快速响应等特性有着重要的意义.为了改善和优化PID控制器性能,提出一种人群搜索算法(SOA),以PID三个参量为搜寻队伍,以误差绝对值和控制输入平方项的时间积分作为优化目标,经过迭代寻优计算得到系统最优控制量.通过对比遗传算法和粒子群算法PID参数优化,仿真结果表明,改进算法提高了系统的控制精度,系统响应速度快,鲁棒性好,为控制系统PID参数整定提供了参考.
關于PID控製器在工業控製領域應用優化問題,PID參數優化成為工業自動化研究的熱點.PID參數優化對于繫統的穩定性、可靠性和快速響應等特性有著重要的意義.為瞭改善和優化PID控製器性能,提齣一種人群搜索算法(SOA),以PID三箇參量為搜尋隊伍,以誤差絕對值和控製輸入平方項的時間積分作為優化目標,經過迭代尋優計算得到繫統最優控製量.通過對比遺傳算法和粒子群算法PID參數優化,倣真結果錶明,改進算法提高瞭繫統的控製精度,繫統響應速度快,魯棒性好,為控製繫統PID參數整定提供瞭參攷.
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