计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
9期
310-313
,共4页
梁丹亚%李宏伟%李琦%李凌
樑丹亞%李宏偉%李琦%李凌
량단아%리굉위%리기%리릉
压缩感知%稀疏性%观测矩阵%稀疏基%信号重构
壓縮感知%稀疏性%觀測矩陣%稀疏基%信號重構
압축감지%희소성%관측구진%희소기%신호중구
Compressed sensing(CS)%Sparsity%Measurement matrix%Signal reconstruction
压缩感知重构信号时,在感知过程中如何选定支撑集对算法的重构性能至关重要.基于压缩采样匹配(CoSaMP)重构算法,引入Dice系数匹配性度量准则,优化了支撑集的选择.上述算法改进了从给定的观测矩阵中挑选与残差信号最匹配原子的匹配准则,体现了残差信号中各个元素对原子选取的重要作用.仿真结果表明:在同等稀疏的条件下,重构算法与传统的CoSaMP算法相比,误差低于传统CoSaMP算法,且随着观测维数的增加,重构信号的平均成功概率比传统的CoSaMP算法的大,实现了较小的重构误差和更好的压缩性能.
壓縮感知重構信號時,在感知過程中如何選定支撐集對算法的重構性能至關重要.基于壓縮採樣匹配(CoSaMP)重構算法,引入Dice繫數匹配性度量準則,優化瞭支撐集的選擇.上述算法改進瞭從給定的觀測矩陣中挑選與殘差信號最匹配原子的匹配準則,體現瞭殘差信號中各箇元素對原子選取的重要作用.倣真結果錶明:在同等稀疏的條件下,重構算法與傳統的CoSaMP算法相比,誤差低于傳統CoSaMP算法,且隨著觀測維數的增加,重構信號的平均成功概率比傳統的CoSaMP算法的大,實現瞭較小的重構誤差和更好的壓縮性能.
압축감지중구신호시,재감지과정중여하선정지탱집대산법적중구성능지관중요.기우압축채양필배(CoSaMP)중구산법,인입Dice계수필배성도량준칙,우화료지탱집적선택.상술산법개진료종급정적관측구진중도선여잔차신호최필배원자적필배준칙,체현료잔차신호중각개원소대원자선취적중요작용.방진결과표명:재동등희소적조건하,중구산법여전통적CoSaMP산법상비,오차저우전통CoSaMP산법,차수착관측유수적증가,중구신호적평균성공개솔비전통적CoSaMP산법적대,실현료교소적중구오차화경호적압축성능.
