河南科技
河南科技
하남과기
HENANKEJI
2014年
19期
17-18
,共2页
数据挖掘%关联规则%Apriori算法%FP-growth算法
數據挖掘%關聯規則%Apriori算法%FP-growth算法
수거알굴%관련규칙%Apriori산법%FP-growth산법
数据的挖掘是一门综合的学科,涵盖计算机数据库以及高等数学等诸多学科,对于如何更好地利用分析数据库,学者一直在探索.本文从关联规则基本理论入手,进一步对关联规则挖掘的经典算法Apriori算法和FP-growth(频繁模式增长)算法进行了详尽描述,并提出了两个算法不同的针对点,有助于使用者在应用时根据环境做出适当选择.
數據的挖掘是一門綜閤的學科,涵蓋計算機數據庫以及高等數學等諸多學科,對于如何更好地利用分析數據庫,學者一直在探索.本文從關聯規則基本理論入手,進一步對關聯規則挖掘的經典算法Apriori算法和FP-growth(頻繁模式增長)算法進行瞭詳儘描述,併提齣瞭兩箇算法不同的針對點,有助于使用者在應用時根據環境做齣適噹選擇.
수거적알굴시일문종합적학과,함개계산궤수거고이급고등수학등제다학과,대우여하경호지이용분석수거고,학자일직재탐색.본문종관련규칙기본이론입수,진일보대관련규칙알굴적경전산법Apriori산법화FP-growth(빈번모식증장)산법진행료상진묘술,병제출료량개산법불동적침대점,유조우사용자재응용시근거배경주출괄당선택.
