激光杂志
激光雜誌
격광잡지
LASER JOURNAL
2014年
10期
112-114
,共3页
汤斌%魏彪%吴德操%冯鹏%赵敬晓%罗继阳%Vo Quang Sang%蒋上海
湯斌%魏彪%吳德操%馮鵬%趙敬曉%囉繼暘%Vo Quang Sang%蔣上海
탕빈%위표%오덕조%풍붕%조경효%라계양%Vo Quang Sang%장상해
紫外-可见光谱分析%水质检测%主元分析%广义判别分析%分类
紫外-可見光譜分析%水質檢測%主元分析%廣義判彆分析%分類
자외-가견광보분석%수질검측%주원분석%엄의판별분석%분류
UV-VIS%Water quality detection%PCA%GDA%Classification
针对环境水样快速、在线监测的需要，立足于水质（体）检测紫外-可见吸收光谱分析技术，研究了基于主元分析（PCA）的降维联合广义判别分析（GDA）分类的水质检测紫外-可见吸收光谱数据在线处理方法。通过对地表水、生活污水和工业废水共计160组水样的吸收光谱数据进行研究，结果表明：直接采用ANN-BP、SVM、LS-SVM、Fisher和GDA进行分类，虽分类精度较高，但耗时较长；采用PCA降维后再分类，虽分类精度降低，但分类速度得到了提升；采用PCA降维联合GDA分类，可在不影响分类速度的前提下，分类精度却达到最优。这为实时、在线的水质检测光谱数据分析与处理提供了一种新的途径。
針對環境水樣快速、在線鑑測的需要，立足于水質（體）檢測紫外-可見吸收光譜分析技術，研究瞭基于主元分析（PCA）的降維聯閤廣義判彆分析（GDA）分類的水質檢測紫外-可見吸收光譜數據在線處理方法。通過對地錶水、生活汙水和工業廢水共計160組水樣的吸收光譜數據進行研究，結果錶明：直接採用ANN-BP、SVM、LS-SVM、Fisher和GDA進行分類，雖分類精度較高，但耗時較長；採用PCA降維後再分類，雖分類精度降低，但分類速度得到瞭提升；採用PCA降維聯閤GDA分類，可在不影響分類速度的前提下，分類精度卻達到最優。這為實時、在線的水質檢測光譜數據分析與處理提供瞭一種新的途徑。
침대배경수양쾌속、재선감측적수요，립족우수질（체）검측자외-가견흡수광보분석기술，연구료기우주원분석（PCA）적강유연합엄의판별분석（GDA）분류적수질검측자외-가견흡수광보수거재선처리방법。통과대지표수、생활오수화공업폐수공계160조수양적흡수광보수거진행연구，결과표명：직접채용ANN-BP、SVM、LS-SVM、Fisher화GDA진행분류，수분류정도교고，단모시교장；채용PCA강유후재분류，수분류정도강저，단분류속도득도료제승；채용PCA강유연합GDA분류，가재불영향분류속도적전제하，분류정도각체도최우。저위실시、재선적수질검측광보수거분석여처리제공료일충신적도경。
The paper is for the needs of rapid and on-line monitoring the environmental water samples,studied the water quality testing UV-visible absorption spectrum online data processing methods classified by Dimension Reduction joint with generalized discriminated analysis,which evolved from the Water quality analysis technology in detecting UV-visible absorption spectroscopy. Research, by 160 water samples from surface water, sewage and industrial wastewater, shows without affecting the classification speed of the premise, the accuracy of the classifica-tion method is optimal without affecting the classified speed. And the classified and processing method offered us a new pathway in real-time and on-line water quality detecting.
