CAJ | 학술논문

智能组卷是一个多约束条件的组合优化问题，算法的效率是决定智能组卷算法是否能获得高质量试卷的核心。Memetic算法组卷策略采用整数编码的形式、单点交叉策略、随机变异策略和爬山算法，以难度、知识点分布和认识层次设计适应度函数，以期达到快速生成高质量试卷的目的。文章的最后用随机组卷算法(Random)和标准遗传算法(GA_random)作为对照算法，以详细的实验结果证明了Memetic算法的有效性。综上所述，Memetic算法是一种有效实用的组卷策略。
지능조권시일개다약속조건적조합우화문제，산법적효솔시결정지능조권산법시부능획득고질량시권적핵심。Memetic산법조권책략채용정수편마적형식、단점교차책략、수궤변이책략화파산산법，이난도、지식점분포화인식층차설계괄응도함수，이기체도쾌속생성고질량시권적목적。문장적최후용수궤조권산법(Random)화표준유전산법(GA_random)작위대조산법，이상세적실험결과증명료Memetic산법적유효성。종상소술，Memetic산법시일충유효실용적조권책략。