电子世界
電子世界
전자세계
ELECTRONICS WORLD
2014年
20期
89-89,90
,共2页
敖培%李贺%赵四方%冯志鹏
敖培%李賀%趙四方%馮誌鵬
오배%리하%조사방%풍지붕
旋转森林%极端学习机%模拟电路%故障诊断
鏇轉森林%極耑學習機%模擬電路%故障診斷
선전삼림%겁단학습궤%모의전로%고장진단
本文提出一种基于旋转森林的集成极端学习机分类方法，用以提高模拟电路故障诊断的准确性。算法对采样后的数据进行小波分解获得故障特征，采用旋转森林增加集成极端学习机基分类器之间的差异性。实验结果表明，采用本文方法对模拟电路进行在线故障诊断具有较高的准确性。
本文提齣一種基于鏇轉森林的集成極耑學習機分類方法，用以提高模擬電路故障診斷的準確性。算法對採樣後的數據進行小波分解穫得故障特徵，採用鏇轉森林增加集成極耑學習機基分類器之間的差異性。實驗結果錶明，採用本文方法對模擬電路進行在線故障診斷具有較高的準確性。
본문제출일충기우선전삼림적집성겁단학습궤분류방법，용이제고모의전로고장진단적준학성。산법대채양후적수거진행소파분해획득고장특정，채용선전삼림증가집성겁단학습궤기분류기지간적차이성。실험결과표명，채용본문방법대모의전로진행재선고장진단구유교고적준학성。
