南京邮电大学学报（自然科学版）
南京郵電大學學報（自然科學版）
남경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE)
2014年
5期
47-54
,共8页
身份识别%心音信号%LabVIEW%频域分段相关系数
身份識彆%心音信號%LabVIEW%頻域分段相關繫數
신빈식별%심음신호%LabVIEW%빈역분단상관계수
identification%heart sound signal%labVIEW%frequency division coefficient
文中以LabVIEW 2012为开发平台,设计、实现了一种心音身份识别系统.该系统包括心音采集、数据处理和身份识别3个主要模块.心音采集模块利用自制传感器采集心音并去噪;数据处理模块完成心音特征提取和建立心音特征数据库;身份识别模块采用两种算法对心音特征数据进行分类识别,并使用决策层融合算法提高识别率.文中根据心音信号s1、s2的频谱特性和虚拟仪器的特点,提出了一种低频加强型梅尔倒谱系数和频域分段相关系数的特征提取算法,重点分析了基于矢量化欧式距离和最小相关距离分类识别方法.实际应用的结果证明该系统界面友好、操作方便、运算速度快、辨识效率高,具有一定的推广应用价值.
文中以LabVIEW 2012為開髮平檯,設計、實現瞭一種心音身份識彆繫統.該繫統包括心音採集、數據處理和身份識彆3箇主要模塊.心音採集模塊利用自製傳感器採集心音併去譟;數據處理模塊完成心音特徵提取和建立心音特徵數據庫;身份識彆模塊採用兩種算法對心音特徵數據進行分類識彆,併使用決策層融閤算法提高識彆率.文中根據心音信號s1、s2的頻譜特性和虛擬儀器的特點,提齣瞭一種低頻加彊型梅爾倒譜繫數和頻域分段相關繫數的特徵提取算法,重點分析瞭基于矢量化歐式距離和最小相關距離分類識彆方法.實際應用的結果證明該繫統界麵友好、操作方便、運算速度快、辨識效率高,具有一定的推廣應用價值.
문중이LabVIEW 2012위개발평태,설계、실현료일충심음신빈식별계통.해계통포괄심음채집、수거처리화신빈식별3개주요모괴.심음채집모괴이용자제전감기채집심음병거조;수거처리모괴완성심음특정제취화건립심음특정수거고;신빈식별모괴채용량충산법대심음특정수거진행분류식별,병사용결책층융합산법제고식별솔.문중근거심음신호s1、s2적빈보특성화허의의기적특점,제출료일충저빈가강형매이도보계수화빈역분단상관계수적특정제취산법,중점분석료기우시양화구식거리화최소상관거리분류식별방법.실제응용적결과증명해계통계면우호、조작방편、운산속도쾌、변식효솔고,구유일정적추엄응용개치.
