南京邮电大学学报（自然科学版）
南京郵電大學學報（自然科學版）
남경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE)
2014年
5期
9-16
,共8页
张伟%王旭然%王珏%陈云芳
張偉%王旭然%王玨%陳雲芳
장위%왕욱연%왕각%진운방
动态社会网络%隐私保护%k-匿名%邻域子图
動態社會網絡%隱私保護%k-匿名%鄰域子圖
동태사회망락%은사보호%k-닉명%린역자도
dynamic social networks%privacy preservation%k-anonymity%neighborhood sub-graph
社会网络数据分析蕴藏着巨大的经济利益,但是直接研究社会网络数据可能造成用户敏感信息泄漏,对个人隐私构成威胁.目前的隐私保护技术集中于研究单次数据发布,即静态网络中的隐私保护,然而社会网络数据动态发布需要动态的隐私保护方法.文中针对攻击者拥有在不同时刻的节点1-邻域子图作为背景知识的应用场景,提出了一种基于动态社会网络的隐私保护方法,该方法利用相邻时间片网络图之间的关联关系,依据信息变化增量确定邻域同构等价组中的基准节点,并通过对下三角矩阵操作来实现等价组中节点邻域子图匿名化的持久性.实验结果表明该模型能够有效地抵制邻域攻击,保护动态社会网络发布的用户数据隐私.
社會網絡數據分析蘊藏著巨大的經濟利益,但是直接研究社會網絡數據可能造成用戶敏感信息洩漏,對箇人隱私構成威脅.目前的隱私保護技術集中于研究單次數據髮佈,即靜態網絡中的隱私保護,然而社會網絡數據動態髮佈需要動態的隱私保護方法.文中針對攻擊者擁有在不同時刻的節點1-鄰域子圖作為揹景知識的應用場景,提齣瞭一種基于動態社會網絡的隱私保護方法,該方法利用相鄰時間片網絡圖之間的關聯關繫,依據信息變化增量確定鄰域同構等價組中的基準節點,併通過對下三角矩陣操作來實現等價組中節點鄰域子圖匿名化的持久性.實驗結果錶明該模型能夠有效地牴製鄰域攻擊,保護動態社會網絡髮佈的用戶數據隱私.
사회망락수거분석온장착거대적경제이익,단시직접연구사회망락수거가능조성용호민감신식설루,대개인은사구성위협.목전적은사보호기술집중우연구단차수거발포,즉정태망락중적은사보호,연이사회망락수거동태발포수요동태적은사보호방법.문중침대공격자옹유재불동시각적절점1-린역자도작위배경지식적응용장경,제출료일충기우동태사회망락적은사보호방법,해방법이용상린시간편망락도지간적관련관계,의거신식변화증량학정린역동구등개조중적기준절점,병통과대하삼각구진조작래실현등개조중절점린역자도닉명화적지구성.실험결과표명해모형능구유효지저제린역공격,보호동태사회망락발포적용호수거은사.
