北京生物医学工程
北京生物醫學工程
북경생물의학공정
BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING
2014年
5期
524-526
,共3页
心音信号%分段%自动识别
心音信號%分段%自動識彆
심음신호%분단%자동식별
PCG%segmentation%automatic recognition
目的 如何有效提取心音信号的有效成分(第一心音S1、第二心音S2)是分析心音信号的关键.为提取心音信号的有效成分,必须明确心音信号的分段规则.方法 首先对目前心音研究领域中常用的两类心音分段方法进行分析和比较.根据现有文献资料,结合作者对实际采集的829例心音实例的研究,提取心音的各时域特征并进行统计分析,最后对心音信号分段规则进行了探讨.结果 心音信号的S1、S2及收缩期、舒张期等时域特征呈现一定规律性.结论 可按照上述时域特征对心音信号进行自动分段,并借助心音分段规则进行进一步识别和分析.
目的 如何有效提取心音信號的有效成分(第一心音S1、第二心音S2)是分析心音信號的關鍵.為提取心音信號的有效成分,必鬚明確心音信號的分段規則.方法 首先對目前心音研究領域中常用的兩類心音分段方法進行分析和比較.根據現有文獻資料,結閤作者對實際採集的829例心音實例的研究,提取心音的各時域特徵併進行統計分析,最後對心音信號分段規則進行瞭探討.結果 心音信號的S1、S2及收縮期、舒張期等時域特徵呈現一定規律性.結論 可按照上述時域特徵對心音信號進行自動分段,併藉助心音分段規則進行進一步識彆和分析.
목적 여하유효제취심음신호적유효성분(제일심음S1、제이심음S2)시분석심음신호적관건.위제취심음신호적유효성분,필수명학심음신호적분단규칙.방법 수선대목전심음연구영역중상용적량류심음분단방법진행분석화비교.근거현유문헌자료,결합작자대실제채집적829례심음실례적연구,제취심음적각시역특정병진행통계분석,최후대심음신호분단규칙진행료탐토.결과 심음신호적S1、S2급수축기、서장기등시역특정정현일정규률성.결론 가안조상술시역특정대심음신호진행자동분단,병차조심음분단규칙진행진일보식별화분석.
