北京生物医学工程
北京生物醫學工程
북경생물의학공정
BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING
2014年
5期
480-484
,共5页
心血管系统%图像分割%超声%分布函数%计算机辅助诊断
心血管繫統%圖像分割%超聲%分佈函數%計算機輔助診斷
심혈관계통%도상분할%초성%분포함수%계산궤보조진단
cardiovascular system%image segmentation%ultrasound%distribution function%computer aided diagnosis
目的 颈动脉内中膜厚度是定量评价心血管疾病的核心指标之一.本文提出一种半自动基于超声影像的测量颈动脉内中膜厚度的计算机辅助方法,并在分割算法中引入了符合超声影像的Rician分布.方法 原始Chan-Vese模型较为适用于颈动脉血管壁的边界线的提取,但是原始模型假设图像斑点噪声符合分段常值分布,这对于本文所使用的颈动脉超声图像是不准确的.本文在原始的Chan-Vese模型上进行了相应的改进,提出超声斑点噪声符合Rician分布的Chan-Vese分割模型,然后通过二次分割提取内中膜边界,最后进行内中膜厚度测量.结果 将该方法用于实际的超声颈动脉图像,结果较为理想.结论 本方法能快速准确地提取颈动脉内中膜,并无须对原始图像做预处理.
目的 頸動脈內中膜厚度是定量評價心血管疾病的覈心指標之一.本文提齣一種半自動基于超聲影像的測量頸動脈內中膜厚度的計算機輔助方法,併在分割算法中引入瞭符閤超聲影像的Rician分佈.方法 原始Chan-Vese模型較為適用于頸動脈血管壁的邊界線的提取,但是原始模型假設圖像斑點譟聲符閤分段常值分佈,這對于本文所使用的頸動脈超聲圖像是不準確的.本文在原始的Chan-Vese模型上進行瞭相應的改進,提齣超聲斑點譟聲符閤Rician分佈的Chan-Vese分割模型,然後通過二次分割提取內中膜邊界,最後進行內中膜厚度測量.結果 將該方法用于實際的超聲頸動脈圖像,結果較為理想.結論 本方法能快速準確地提取頸動脈內中膜,併無鬚對原始圖像做預處理.
목적 경동맥내중막후도시정량평개심혈관질병적핵심지표지일.본문제출일충반자동기우초성영상적측량경동맥내중막후도적계산궤보조방법,병재분할산법중인입료부합초성영상적Rician분포.방법 원시Chan-Vese모형교위괄용우경동맥혈관벽적변계선적제취,단시원시모형가설도상반점조성부합분단상치분포,저대우본문소사용적경동맥초성도상시불준학적.본문재원시적Chan-Vese모형상진행료상응적개진,제출초성반점조성부합Rician분포적Chan-Vese분할모형,연후통과이차분할제취내중막변계,최후진행내중막후도측량.결과 장해방법용우실제적초성경동맥도상,결과교위이상.결론 본방법능쾌속준학지제취경동맥내중막,병무수대원시도상주예처리.
